AutoML

• AutoML
  • Automated Machine Learning: 다음의 업무를 자동화
    • Feature Extraction/Enginnering
    • Architecture Search
    • Hyperparameter Optimization: learning rate, mini-batch size 등
  • "인공지능 대중화" 
  • 자동화된 머신러닝 환경
    • AutoWEKA: algorithm과 그의 hyperparameters 중심
    • Auto-sklearn: scikit-learn 기반하에 AutoWEKA의 extension으로 만든 것, scikit-learn의 classifiers and regressors 대체제
    • TPOT: machine learning pipelines 최적화 중심 
    • H2O AutoML: H2O 기반 분석의 model selection(training)과 ensembling을 자동화 한 것 (Tutorial, User Guide)
    • TransmogrifAI: Spark 기반의 AutoML library by salesforce.com
• Keras, Gluon 등과 같은 Tensorflow와 mxnet를 더욱 쉽게 사용할 수 있게 하는 Framework
• ONNX와 같은 모델의 배포 및 변환, Framework간의 상호호환성 보장을 위한 규약(by Microsoft, Facebook and aws)